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周礼杰团队在期刊《Bioresource Technology》（影响因子8.2）上发表了题为《Community reconfiguration in hydrogen-driven denitrification under oxidized co-contaminants: Shift or shuffle》的研究论文。周礼杰副教授为论文唯一通讯作者，高梓航为论文第一作者，星光直播
为第一作者单位及通讯单位。
氢驱动反硝化以H2作为电子供体，可在不依赖外加有机碳源的条件下实现硝酸盐去除，是低碳水处理的重要方向。然而，实际含氮废水或地下水中常同时存在Cr(VI)、Se(VI)、As(V)及PFOA等共污染物：无机氧阴离子可能分流H2来源的还原当量，PFOA则主要作为持久性有机共胁迫物影响微生物活性。传统研究多关注污染物去除率和出水浓度，难以识别微生物群落内部的早期变化。本研究分析了膜生物膜反应器中Cr(VI)和Se(VI)胁迫，以及序批式反应器中As(V)+PFOA复合胁迫下的群落响应，并结合16S rRNA测序和成分数据分析，将群落重构区分为Shift与Shuffle：前者指敏感成员减少或被替换所形成的方向性群落周转，后者指保守核心仍然存在，但不同成员的相对丰度发生重排。结果显示，尽管不同污染物和剂量改变了α多样性及属水平优势结构，三类胁迫条件之间并未出现显著的整体群落分离，表明群落总体呈现Shuffle主导的响应。集合交叠和Sankey分析进一步发现，三类条件共有29个菌属，Comamonadaceae和Rhodocyclaceae在科水平上构成保守骨架，群落在门水平上汇聚于以Proteobacteria为中心的支架；SUA综合评分还识别出10个候选跨污染物广适菌属。局部Shift主要出现在Cr(VI)压力和PFOA敏感生态位中。鉴于每个剂量水平仅对应一个群落剖面，且反应器—污染物设计并非完全交叉，相关结果仍需通过有重复的长期运行和实际废水试验进一步验证。本研究为复杂共污染条件下氢驱动反硝化系统的核心群落监测、早期预警和稳定运行提供了新的生态学依据。
原文链接：//doi.org/10.1016/j.biortech.2026.135452
